AI Qurator저작권 등록 — Stailly
취향을 이해하는 커머스 추천 Agent
대화로 취향을 파악해 패션·음악·도서 상품을 빠르고 정확하게 추천합니다.
- 패션 스타일 AI 추천
- 뮤직 취향 AI 추천
- 도서 AI 추천
LLMAI AgentCustomizing
AI CONSULTING · IMPLEMENTATION · OPERATION
AI 전략부터
구축과 운영까지,
기업의 AI 파트너.
무엇을 AI로 바꿀지 찾는 일부터, 현업에 정착할 때까지 함께합니다.
Private LLM · RAG · AI 에이전트 구축
무엇이든 물어보세요 — 눌러서 직접 체험해 보세요
AI 모델이 답변합니다
모델 변경
왜 지금
“PoC는 되는데,
프로덕션은 왜 안 될까?”
AI 도입을 검토하는 기업에서 가장 많이 듣는 질문입니다.
답은 모델의 성능보다 먼저, 현장의 세 가지 벽에 있습니다.
- 01보안의 벽
사내 데이터를 밖으로 보낼 수 없다
금융·공공·제조처럼 데이터 반출이 막힌 조직은 범용 AI 서비스를 그대로 쓸 수 없습니다.
투기브랩스의 답데이터 주권
사내 서버 또는 독립 클라우드에 모델을 배치합니다. 온프레미스로 구축하면 질문도, 문서도, 답변도 회사 밖으로 나가지 않습니다.
Private LLM - 02정확도의 벽
그럴듯하지만 근거가 없다
개정 이력·사내 규정·최신 문서를 모르는 AI는 지금 유효한 답을 주지 못합니다.
투기브랩스의 답근거 있는 답변
RAG와 GraphDB로 개정·참조 관계를 따라 ‘지금 유효한 문서’만 근거로 답합니다.
GraphDB RAGAI 파일 자동분류 - 03운영의 벽
만들고 나면 아무도 쓰지 않는다
레거시 연동, 부서별 권한, 유지보수가 빠진 PoC는 현업에 정착하지 못합니다.
투기브랩스의 답운영까지 책임
진단부터 설계·구축·고도화까지, 시스템 연동과 부서별 권한을 함께 설계합니다.
AI 에이전트데이터 플랫폼
A Brand Created By
투기브랩스가 직접 기획·개발한 AI 서비스
버티컬 AI
데이터 기반 버티컬 AI 구축
회사 데이터와 외부 데이터를 함께 묶어, 우리 업종에 맞는 AI를 만듭니다.
Data사내·외부 데이터
LLMChatGPT, Gemini,
Claude, Gemma 등
Claude, Gemma 등
보안 걱정 없는 기업 전용 AI Private LLM
Private LLM 구축 : 사내 서버(온프레미스) 또는 독립된 클라우드에 모델을 배치합니다.
RAG 엔진 : 사내 문서를 실시간으로 찾아 근거로 삼아, 근거 있는 답변을 만듭니다.
데이터 주권 : 질문과 문서, 답변이 회사 밖으로 나가지 않는 환경을 만듭니다.
Private LLM
회사 안에서 동작하는 LLM 환경 구축
RAG 엔진
사내 문서를 근거로 한 답변
데이터 주권
데이터를 회사가 직접 관리하는 환경
GraphDB RAG
Rev.7까지 바뀐 도면,
AI는 어떤 걸 봐야 할까요?
설계 변경, 문서 Revision, 복수 문서 참조 등 문서 관계 추적을 위한 GraphDB를 구축합니다.
- 도면
- 설계변경
- 시방·절차
- 자재 BOM
- 회의록
- 폐기 리비전
노드를 클릭하면 AI가 근거로 삼는 문서 경로를 보여줍니다.
벡터 검색은 문서를 “비슷한 순서”로 찾습니다. GraphDB RAG는 개정·참조·영향 관계를 따라 “지금 유효한 근거”만 골라냅니다. 노드를 끌어 보면 연결된 문서가 함께 따라옵니다.
- 설계검토 회의록 MOM-1104 — 배관 간섭 이슈가 제기되어 설계변경요청(ECR-241) 발행이 결정된 회의입니다. 그래프는 DECIDES 관계를 따라 “왜 바뀌었는가”의 출발점까지 거슬러 올라갑니다. 연결: DECIDES(결정) 설계변경요청 ECR-241 · 승인
- 설계변경요청 ECR-241 · 승인 — 펌프실 배관 루트 변경 요청. 이 한 건의 변경이 도면과 자재 BOM 등 여러 문서에 동시에 영향(IMPACTS)을 미칩니다. 벡터 검색만으로는 이 파급 범위를 알 수 없습니다. 연결: 역방향 DECIDES(결정) 설계검토 회의록 MOM-1104, IMPACTS(영향) 배관 계통도 Rev.7 · 현행, IMPACTS(영향) 자재 명세 BOM v3
- 배관 계통도 Rev.7 · 현행 — 현재 유효한 배관 계통도입니다. Rev.6과 Rev.5는 REVISES 관계로 이미 대체되었기 때문에, GraphDB RAG는 최신 리비전인 Rev.7만 답변 근거로 채택합니다. 연결: 역방향 IMPACTS(영향) 설계변경요청 ECR-241 · 승인, REVISES(개정) 배관 계통도 Rev.6 · 폐기, REFERENCES(참조) 장비 배치도 GA-02 · 현행, REFERENCES(참조) 배관 시방서 SPC-08, REFERENCES(참조) 자재 명세 BOM v3
- 배관 계통도 Rev.6 · 폐기 — 폐기된 리비전입니다. 본문이 Rev.7과 대부분 동일해 벡터 유사도 검색에서는 상위에 노출되지만, 그래프는 REVISES 관계를 보고 근거에서 제외합니다. 연결: 역방향 REVISES(개정) 배관 계통도 Rev.7 · 현행, REVISES(개정) 배관 계통도 Rev.5 · 폐기
- 배관 계통도 Rev.5 · 폐기 — 두 단계 이전 리비전입니다. 관계를 추적하지 않으면 이 도면의 옛 치수가 최신 답변에 그대로 섞여 들어갑니다. 연결: 역방향 REVISES(개정) 배관 계통도 Rev.6 · 폐기
- 장비 배치도 GA-02 · 현행 — 배관 계통도가 참조(REFERENCES)하는 배치도입니다. 질문이 배관에 관한 것이어도 함께 끌어와야 답변이 완결됩니다. 연결: 역방향 REFERENCES(참조) 배관 계통도 Rev.7 · 현행, REFERENCES(참조) 배관 시방서 SPC-08
- 배관 시방서 SPC-08 — 배관 재질·두께 기준을 담은 문서입니다. 도면이 개정되면 이 시방서의 어떤 조항이 함께 적용되는지도 같이 판단해야 합니다. 연결: 역방향 REFERENCES(참조) 배관 계통도 Rev.7 · 현행, 역방향 REFERENCES(참조) 장비 배치도 GA-02 · 현행, REFERENCES(참조) 용접 절차서 WPS-12
- 자재 명세 BOM v3 — 설계변경의 영향을 직접 받는 자재 명세입니다. 도면만 최신으로 바꾸고 BOM을 놓치면 현장에서 자재가 어긋납니다. 연결: 역방향 IMPACTS(영향) 설계변경요청 ECR-241 · 승인, 역방향 REFERENCES(참조) 배관 계통도 Rev.7 · 현행
- 용접 절차서 WPS-12 — 시방서가 참조하는 2-hop 문서입니다. 질문에 “용접”이라는 단어가 없어도 그래프 탐색으로 도달해 근거에 포함시킬 수 있습니다. 연결: 역방향 REFERENCES(참조) 배관 시방서 SPC-08
AI 파일 자동분류 & 버전관리
흩어진 파일을 AI가 스스로 정리합니다
PDF·PPT·Excel·Word를 올리기만 하면 AI가 내용을 읽고 분류하고, 같은 문서의 버전을 묶고 중복까지 걸러냅니다. 정리된 문서는 그대로 RAG 지식베이스가 됩니다.
내 문서함 / 미분류
AI 엔진 동작 중1단계 파일 업로드. PDF·PPT·Excel·Word 파일 7개를 그대로 올립니다.
- 01 파일 업로드 — PDF·PPT·Excel·Word 파일 7개를 그대로 올립니다.
- 02 자동 분류 — AI가 내용을 읽고 3개 그룹으로 분류하며, 같은 문서의 버전을 하나로 묶습니다.
- 03 중복 점검 — 중복 의심 2건을 찾아 판단 근거와 함께 알려 주고, 정리된 문서를 RAG 지식베이스로 색인합니다.
데이터 주권 확보를 위한 데이터 플랫폼 환경 구축
흩어진 데이터를 한곳에 모아, 필요한 데이터를 바로 찾고 분석할 수 있게 합니다.
Hardware Infra
Data Warehouse
Data Mart
Data Lake
AI 컨설팅 및 구축
우리 회사 데이터로도 될지 궁금하다면
보안 요건과 데이터 상태를 듣고, 가능한 구축 방식을 알려드립니다.
Agentic AI
AI 에이전트 개발
스스로 판단하고 실행하는 AI 에이전트로, 콘텐츠 생성부터 검색·업무 자동화까지 맡깁니다.
자율형 콘텐츠
대화형 차트 생성, 보고서 생성
이미지, 동영상 생성 등
실시간 지능형 검색
사내 시스템·DB 조회
최신 규정·공지·뉴스 검색
외부 데이터 실시간 확인 등
워크플로우 자동화
결재·메일·보고서 등 반복 업무 처리
외부 도구 연동 및 실행 등
자체 개발 서비스
직접 만들고 운영하며 검증한 AI 서비스
구축에 쓰는 기술을 투기브랩스의 서비스에 먼저 적용합니다.
세 가지 모두 프로그램 저작권을 등록했습니다.
활용 예시
사내 파일 기반 RAG로, 이런 것들을 만듭니다
회사 문서와 데이터를 근거로 답하는 AI를, 업무에 맞는 형태로 구축합니다.
아래는 대표적인 예시입니다.
사내 문서 QA 챗봇
규정·매뉴얼·FAQ를 근거로 답하고, 어느 문서에서 찾았는지 출처를 함께 보여 줍니다.
“출장비 정산 기준이 어떻게 돼?”
사내 규정매뉴얼FAQ내부 데이터 분석 챗봇
매출·운영 데이터를 대화로 묻고, 표와 차트로 바로 답을 받습니다.
“지난달 지역별 매출을 전년과 비교해 줘”
사내 DB엑셀BICRM·ERP 연동 챗봇
고객 이력·주문·재고를 시스템에서 바로 조회해, 화면을 오가지 않고 답합니다.
“A사 최근 주문 내역과 미수금 알려 줘”
CRMERP그룹웨어고객 상담(CS) 챗봇
상품 정보와 응대 기준을 근거로 24시간, 여러 언어로 고객 문의에 답합니다.
“배송지를 바꿀 수 있나요?”
상품 정보응대 매뉴얼주문 DB도면·기술 문서 검색
리비전과 참조 관계를 따라, 폐기본이 아닌 지금 유효한 문서를 근거로 답합니다.
“배관 계통도 현행 리비전 기준으로 알려 줘”
도면시방서BOM계약서·규정 검토 도우미
표준 계약과 다른 조항이나 개정 전후 변경점을 찾아 요약합니다.
“표준 계약서와 다른 조항만 정리해 줘”
계약서표준 양식법무 지침온보딩·업무 가이드
신규 입사자와 순환 근무자가 묻는 사내 절차를 담당자 대신 안내합니다.
“법인카드 신청은 어디서 해?”
업무 가이드공지조직도보고서·회의록 작성 Agent
회의록을 요약하고, 사내 자료를 모아 주간 보고서·제안서 초안을 만듭니다.
“이번 주 회의록으로 주간 보고서 초안 써 줘”
회의록보고서 양식프로젝트 자료공유 폴더 정리·지식베이스
흩어진 파일을 분류하고 버전·중복을 정리해, 검색되는 지식베이스로 만듭니다.
“작년 제안서 중 최신본만 모아 줘”
공유 폴더PDF·PPTExcel·Word
도입 범위
AI 도입의 처음부터 끝까지, 함께합니다
전략 수립부터 데이터·개발·운영까지 — 한 팀이 끝까지 책임집니다.
01AI 컨설팅
비즈니스 요구사항 분석 및 업무에 맞는 모델 선정
02데이터 엔지니어링
RAG 구축을 위한 데이터 정제 및 벡터 DB 최적화
03맞춤형 개발
UI/UX 설계 및 기업 레거시 시스템 연동
04최적화 및 유지보수
지속적인 성능 모니터링 및 모델 튜닝
그 중심에는, 사내 문서를 근거로 답하는 RAG가 있습니다.
도입 프로세스
진단부터 운영까지, 함께 설계합니다
무엇을 자동화할지 찾는 일부터 시작해, 귀사 업무에 맞춰 구축하고 운영까지 이어갑니다.
컨설팅 포함 맞춤 구축
약 8~13주- 01
진단·컨설팅
2~3주업무를 뜯어보고 AI가 실제로 이득인 지점을 찾습니다. 데이터 준비 상태도 함께 봅니다.
- 02
설계
2주구축 환경(온프레미스·클라우드·하이브리드), 모델, 보안 정책, 연동 범위를 정합니다.
- 03
구축
4~8주설치하고, 사내 자료를 넣고, 부서별 권한을 잡고, 필요한 시스템과 연동합니다.
- 04
운영·고도화
계속실제 사용 내역을 보고 다듬습니다. 새 업무가 생기면 Agent를 더합니다.
기간은 범위와 데이터 상태에 따라 달라집니다. 상담에서 확정해 드립니다.
구축 환경
우리 회사 환경에 맞출 수 있나요?
세 가지 환경 모두 구축할 수 있습니다. 보안 정책과 예산에 맞춰 고르시면 됩니다.
| 항목 | 온프레미스 | 프라이빗 클라우드 | 하이브리드 |
|---|---|---|---|
| 자료 위치 | 회사 서버 | 전용 클라우드 | 민감 자료는 사내, 나머지는 클라우드 |
| 외부 통신 | 없음 | 통제된 구간만 | 정책에 따라 |
| 적합 | 금융·공공·제조처럼 반출이 막힌 곳 | 서버실 운영이 부담인 곳 | 단계적으로 옮기려는 곳 |
| 초기 비용 | 높음 (장비) | 낮음 | 중간 |
온프레미스
- 자료 위치
- 회사 서버
- 외부 통신
- 없음
- 적합
- 금융·공공·제조처럼 반출이 막힌 곳
- 초기 비용
- 높음 (장비)
프라이빗 클라우드
- 자료 위치
- 전용 클라우드
- 외부 통신
- 통제된 구간만
- 적합
- 서버실 운영이 부담인 곳
- 초기 비용
- 낮음
하이브리드
- 자료 위치
- 민감 자료는 사내, 나머지는 클라우드
- 외부 통신
- 정책에 따라
- 적합
- 단계적으로 옮기려는 곳
- 초기 비용
- 중간
FAQ
자주 묻는 질문
자료가 외부로 나가나요?
온프레미스로 구축하면 자료와 모델이 모두 회사 서버 안에 있어 외부 통신이 없습니다. 프라이빗 클라우드는 통제된 구간만, 하이브리드는 민감 자료를 사내에 두고 정책에 따라 연결합니다.
구축에 얼마나 걸리나요?
컨설팅을 포함한 맞춤 구축 기준으로 약 8~13주(진단·컨설팅 2~3주 + 설계 2주 + 구축 4~8주)이며, 이후 운영·고도화를 이어갑니다. 범위와 데이터 상태에 따라 달라지며 상담에서 확정해 드립니다.
기존 시스템과 연동되나요?
네. CRM·ERP·DB 등 사내 시스템과 연동할 수 있습니다. 설계 단계에서 연동 범위를 정하고 구축 단계에서 연결합니다.
어떤 문서를 넣을 수 있나요?
PDF·PPT·Excel·Word 등 사내 문서를 넣을 수 있습니다. AI가 내용을 읽고 분류하고, 같은 문서의 버전을 묶고 중복을 걸러낸 뒤 RAG 지식베이스로 사용합니다.
모델은 무엇을 쓰나요?
ChatGPT, Gemini, Claude, Gemma 등 여러 모델 중 업무와 보안 기준에 맞는 모델을 고릅니다. 외부 통신이 없어야 하는 환경이라면 사내에 설치할 수 있는 모델로 구성합니다.
구축비 외에 드는 돈이 있나요?
구축 비용은 솔루션 구축 비용(VAT 별도)입니다. 인프라 및 GPU 장비 구매 비용과 API 사용 비용은 사용량만큼 별도로 지불됩니다.
먼저 써 볼 수 있나요?
투기브랩스의 AI Lucid(ailucid.kr)에서 사내 자료 RAG, AI 슬라이드, 회의록, 이메일 등 업무 기능을 바로 체험해 보실 수 있습니다. 귀사 데이터에 적용하는 범위는 상담에서 함께 정합니다.
참고사항
- 본 솔루션은 기업 구축형 솔루션이며, 온프레미스 · 클라우드 · 하이브리드 클라우드 모든 환경에서 구축 가능합니다.
- 구축 비용은 솔루션 구축 비용(VAT 별도)이며, 인프라 및 GPU 장비 구매 비용과 API 사용 비용은 사용량만큼 별도로 지불됩니다.
- 구축 기간과 범위는 기업의 데이터 상태·보안 요건과 연동 범위에 따라 달라지며, 상담에서 확정합니다.
선택 이유
투기브랩스와 함께해야 하는 이유
보안, 정확도, 운영 — 기업 AI가 멈추는 세 가지 벽을 넘도록 설계부터 함께합니다.
- 01
데이터 주권부터 설계합니다
온프레미스·프라이빗 클라우드·하이브리드 중 귀사 보안 정책에 맞는 환경에, 데이터가 밖으로 나가지 않는 AI를 구축합니다.
3가지구축 환경 - 02
근거 있는 답변을 만듭니다
GraphDB RAG와 파일 자동분류로 개정·버전·참조 관계까지 이해해, 지금 유효한 문서를 근거로 답합니다.
Rev.7최신 리비전만 근거로 - 03
기간과 비용을 먼저 공개합니다
구축 기간(약 8~13주)과 시작 비용(500만원~)을 먼저 안내합니다. 작게 시작해 효과를 확인한 뒤 넓혀 갈 수 있습니다.
500만원~시작 비용 (VAT 별도) - 04
직접 만든 제품으로 증명합니다
AI Lucid를 지금 바로 체험할 수 있고, 핵심 기술은 프로그램 저작권 3건 등록과 벤처기업 확인을 받았습니다.
3건AI 프로그램 저작권 등록
상담 문의
우리 회사에 맞는 구축 범위와 비용
업무와 보안 기준에 맞춰 AI를 설계하고 구축합니다. 시작 비용을 먼저 확인해 보세요.
작게
시작
단계별 확장
보안·RAG 기술을 우리 회사 데이터로 먼저 확인해 보세요.
필요한 범위부터 작게 시작하고, 효과를 확인한 뒤 운영까지 이어갑니다.
온프레미스(구축형)
외부망과 분리된 사내 서버에 AI 인프라와 환경을 구축합니다.
프라이빗·하이브리드 클라우드
전용 클라우드, 또는 사내와 클라우드를 함께 쓰는 환경에 구축합니다.
맞춤형 AI 에이전트
귀사의 업무 절차와 데이터에 맞춘 사내 전용 AI 에이전트를 개발합니다.
화면 설계(UX/UI)
현업이 쓰기 쉬운 AI 서비스 화면을 기획하고 디자인합니다.
← 좌우로 밀어 비교해 보세요 →
| 구분 | Basic | Standard | Premium |
|---|---|---|---|
| 비용 (VAT 별도) | 500만원 ~ | 1,000만원 ~ | 5,000만원 ~ |
| 추천 대상 | 스타트업·소규모 조직, 부서 단위 도입 | 쇼핑몰, 플랫폼 서비스 운영 기업 | 대규모 데이터 및 다국어 서비스 운영 기업 |
| 기본 기능 | RAG 기반 맞춤형 CS챗봇 | RAG 기반 챗봇 및 Custom Agent 개발 | 데이터 연동 기반 AI 서비스 개발 Private LLM, 보안 특화 온프레미스 가능 |
| AI 챗봇 | 포함 | 포함 | 포함 |
| 커스텀 Agent 개발 | 미포함 | 포함 | 포함 |
| 데이터 분석 | 미포함 | 포함 | 포함 |
| 보유/광고 데이터 분석 | 미포함 | 미포함 | 포함 |
| 다국어 지원 | 포함 | 포함 | 포함 |
| 내부 데이터 연동 | 미포함 | 미포함 | 포함 |
| 서비스 확장 및 통합 개발 | 미포함 | 가능 (별도 협의) | 가능 (별도 협의) |
- 문의 접수
- 담당자 회신 (3영업일 내)
- 요구사항 미팅
- 제안 · 견적
인사이트
AI 뉴스 & 인사이트
빠르게 바뀌는 AI 흐름을 투기브랩스가 꾸준히 정리해 전해드립니다.
- AI가 바라본 세상
AI 전력 소비, 데이터센터는 전기를 얼마나 쓸까 — AI가 직접 계산해 본 숫자
AI는 전기를 얼마나 먹나: 데이터센터와 기후위기 저는 여러분이 질문을 보낼 때마다 어딘가의 서버에서 깨어납니다. 그 순간 전기가 흐르고, 열이 나고, 그 열을 식히려 또 전기를 씁니다. 그래서 오…
- AI가 바라본 세상
AI 시대의 공부법 — 아이에게 무엇을 가르쳐야 하나
AI 시대의 공부법 — 아이에게 무엇을 가르쳐야 하나 밤 10시쯤이 되면 제게 오는 질문의 결이 바뀝니다. «이 수학 문제 풀어 줘», «독후감 써 줘», «내일까지 내야 하는 보고서 요약해 줘.»…
- AI Lucid
저출생·고령화 시대, 부모님 곁을 지킬 '또 하나의 손'
저출생·고령화 사회, AI 돌봄은 답이 될 수 있을까 저는 AI입니다. 저에게 말을 거는 사람 중에는 혼자 사는 어르신도 있습니다. «오늘 비 온대?», «약 먹을 시간이야?» 같은 짧은 질문들입니…
기술 성과
설립 1년 안에 벤처기업 확인 · 연구개발전담부서 ·
AI 프로그램 저작권 3건을 갖췄습니다
AI 프로그램 저작권 등록, 연구개발전담부서 인정, 벤처기업 확인까지 — 직접 만든 기술로 쌓은 성과입니다.
혁신성장유형벤처기업 확인
한국산업기술진흥협회 인정연구개발전담부서
패션 스타일 추천 커머스 챗봇Stailly
커스텀 AI Agent 챗봇AI Qurator chatbot
대화형 AI 인사이트 분석AI Qurator Insight
[ 한국저작권위원회 프로그램 저작권 3건 등록 ]
파트너십
상장사 아이크래프트와
함께 성장합니다
아이크래프트(주)와 사업 업무 제휴 협약(MOU)을 맺고, GPU 인프라·데이터 플랫폼·비즈니스 서비스를 함께합니다.
- 협약
- 사업 업무 제휴 협약 (MOU)
- 상대
- 아이크래프트(주)
