AI 개발
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GPT 5.5
Agentic AI, Enterprise Security AI, Private AI, AGI AI, Multi Modal AI 등
A Brand Created By
데이터 기반 버티컬 AI 구축
내/외부 데이터의 전략적 융합을 통한 산업 특화형 맞춤 AI 구축
Claude, Gemma 등
보안 걱정 없는 기업 전용 AI (Private LLM)
• Private LLM 구축 : 사내 서버(On-Premise) 또는 독립 된 클라우드 환경 모델 배치
• RAG 엔진 : 성능 극대화 된 자사 고유 RAG 엔진을 통해 기업 내부 문서를 실시간으로 참조하여 답변의 정확도를 극대화
• DATA Sovereignty : 데이터가 외부로 유출되지 않는 완벽한 보안 환경
Private LLM
데이터 유출 걱정 없는
LLM Model 환경 구축
RAG 엔진
자사 고유 RAG 엔진을 통한
데이터 품질 극대화
Sovereign AI
데이터 주권 확보
가능한 환경 구축
GraphDB RAG
Rev.7까지 바뀐 도면,
AI는 어떤 걸 봐야 할까요?
설계 변경, 문서 Revision, 복수 문서 참조 등
문서 관계 추적을 위한 GraphDB 구축
- 도면
- 설계변경
- 시방·절차
- 자재 BOM
- 회의록
- 폐기 리비전
노드를 클릭하면 AI가 근거로 삼는 문서 경로를 보여줍니다.
벡터 검색은 문서를 “비슷한 순서”로 찾습니다. GraphDB RAG는 개정·참조·영향 관계를 따라 “지금 유효한 근거”만 골라냅니다. 노드를 끌어 보면 연결된 문서가 함께 따라옵니다.
- 설계검토 회의록 MOM-1104 — 배관 간섭 이슈가 제기되어 설계변경요청(ECR-241) 발행이 결정된 회의입니다. 그래프는 DECIDES 관계를 따라 “왜 바뀌었는가”의 출발점까지 거슬러 올라갑니다. 연결: DECIDES(결정) 설계변경요청 ECR-241 · 승인
- 설계변경요청 ECR-241 · 승인 — 펌프실 배관 루트 변경 요청. 이 한 건의 변경이 도면과 자재 BOM 등 여러 문서에 동시에 영향(IMPACTS)을 미칩니다. 벡터 검색만으로는 이 파급 범위를 알 수 없습니다. 연결: 역방향 DECIDES(결정) 설계검토 회의록 MOM-1104, IMPACTS(영향) 배관 계통도 Rev.7 · 현행, IMPACTS(영향) 자재 명세 BOM v3
- 배관 계통도 Rev.7 · 현행 — 현재 유효한 배관 계통도입니다. Rev.6과 Rev.5는 REVISES 관계로 이미 대체되었기 때문에, GraphDB RAG는 최신 리비전인 Rev.7만 답변 근거로 채택합니다. 연결: 역방향 IMPACTS(영향) 설계변경요청 ECR-241 · 승인, REVISES(개정) 배관 계통도 Rev.6 · 폐기, REFERENCES(참조) 장비 배치도 GA-02 · 현행, REFERENCES(참조) 배관 시방서 SPC-08, REFERENCES(참조) 자재 명세 BOM v3
- 배관 계통도 Rev.6 · 폐기 — 폐기된 리비전입니다. 본문이 Rev.7과 대부분 동일해 벡터 유사도 검색에서는 상위에 노출되지만, 그래프는 REVISES 관계를 보고 근거에서 제외합니다. 연결: 역방향 REVISES(개정) 배관 계통도 Rev.7 · 현행, REVISES(개정) 배관 계통도 Rev.5 · 폐기
- 배관 계통도 Rev.5 · 폐기 — 두 단계 이전 리비전입니다. 관계를 추적하지 않으면 이 도면의 옛 치수가 최신 답변에 그대로 섞여 들어갑니다. 연결: 역방향 REVISES(개정) 배관 계통도 Rev.6 · 폐기
- 장비 배치도 GA-02 · 현행 — 배관 계통도가 참조(REFERENCES)하는 배치도입니다. 질문이 배관에 관한 것이어도 함께 끌어와야 답변이 완결됩니다. 연결: 역방향 REFERENCES(참조) 배관 계통도 Rev.7 · 현행, REFERENCES(참조) 배관 시방서 SPC-08
- 배관 시방서 SPC-08 — 배관 재질·두께 기준을 담은 문서입니다. 도면이 개정되면 이 시방서의 어떤 조항이 함께 적용되는지도 같이 판단해야 합니다. 연결: 역방향 REFERENCES(참조) 배관 계통도 Rev.7 · 현행, 역방향 REFERENCES(참조) 장비 배치도 GA-02 · 현행, REFERENCES(참조) 용접 절차서 WPS-12
- 자재 명세 BOM v3 — 설계변경의 영향을 직접 받는 자재 명세입니다. 도면만 최신으로 바꾸고 BOM을 놓치면 현장에서 자재가 어긋납니다. 연결: 역방향 IMPACTS(영향) 설계변경요청 ECR-241 · 승인, 역방향 REFERENCES(참조) 배관 계통도 Rev.7 · 현행
- 용접 절차서 WPS-12 — 시방서가 참조하는 2-hop 문서입니다. 질문에 “용접”이라는 단어가 없어도 그래프 탐색으로 도달해 근거에 포함시킬 수 있습니다. 연결: 역방향 REFERENCES(참조) 배관 시방서 SPC-08
AI 파일 자동 분류 & 버전관리
흩어진 파일을 AI가 스스로 정리합니다
PDF·PPT·Excel·Word를 올리기만 하면 AI가 내용을 읽고 분류하고,
같은 문서의 버전을 묶고 중복까지 걸러냅니다.
정리된 문서는 그대로 RAG 지식베이스가 됩니다.
내 문서함 / 미분류
AI 엔진 동작 중1단계 파일 업로드. PDF·PPT·Excel·Word 파일 7개를 그대로 올립니다.
- 01 파일 업로드 — PDF·PPT·Excel·Word 파일 7개를 그대로 올립니다.
- 02 자동 분류 — AI가 내용을 읽고 3개 그룹으로 분류하며, 같은 문서의 버전을 하나로 묶습니다.
- 03 중복 점검 — 중복 의심 2건을 찾아 판단 근거와 함께 알려 주고, 정리된 문서를 RAG 지식베이스로 색인합니다.
데이터 주권 확보를 위한 데이터 플랫폼 환경 구축
필요한 데이터를 쉽고 빠르게 찾아주고, 최적의 맞춤형 데이터 환경으로 고객이 원하는 인사이트를 완성합니다.
Hardware Infra
Data Warehouse
Data Mart
Data Lake
AI 컨설팅 및 구축
Agentic AI 개발
비즈니스 데이터를 AI로 쉽고 빠르게 분석하여, 필요한 인사이트를 제공하고 비즈니스의 성장을 돕습니다
자율형 컨텐츠
대화형 차트 생성, 보고서 생성
이미지, 동영상 생성 등
실시간 지능형 검색
부동산 실거래 가격
날씨, 뉴스, 유튜브 검색
최신 행사, 여행지 정보 검색 등
워크플로우 자동화
사용자 의도에 맞춘 상품 추천
외부 도구 연동 및 실행 등
대화할수록 나를 더 잘 아는, 나에게 특화된 AI
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컨설팅부터 구축, 운영까지 End-to-End AI 서비스
AI 컨설팅
비즈니스 요구사항 분석 및 최적의 모델 선정
데이터 엔지니어링
RAG 구축을 위한 데이터 정제 및 벡터 DB 최적화
맞춤형 개발
UI/UX 설계 및 기업 레거시 시스템 연동
최적화 및 유지보수
지속적인 성능 모니터링 및 모델 튜닝
AI 뉴스 & 인사이트
빠르게 바뀌는 AI 흐름을 투기브랩스가 매일 정리해 전해드립니다.
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